手机地图随着城市道路网的不断延伸与发展，手机地图越来越成为人们出行的必备工具，尤其是北上广等一线城市超级复杂的高架桥，对于新司机来说，如果没有地图导航简直就是噩梦。那手机地图是如何做到数据的实时更新的呢？目前来说，电子地图的信息采集主要包括步采和车采。步采，即采集员以步行扫街的形式拍摄POI信息，工作人员手持移动设备和相机前往商厦、学校、商场、银行等场所拍摄照片，再录入到数据采集系统。每个采集员平均每天徒步15公里、采集多个POI，这是一种比较“原始”的方法。车采，即通过车辆记录道路的行驶规则、方向、限速、路口形状、行车引导线、到达坐标等信息。遇到复杂高架桥、立交桥，为保证所有行车方向的路导航都准确，数据采集员需要来回跑上20多遍，把所有行车方向的路提前帮用户走一遍。除记录道路的各种属性信息外，车采也会获取道路周边的餐饮、酒店、商场、加油站、停车场等兴趣点信息。道路信息采集车此外，实时路况又是如何实现的呢？实时路况第一，需要制作一张城市路网，覆盖主要干道，其中以每两个路口之间的道路为一个基本路段单元，用于计算和展现路况。第二，对于每条出租车的GPS数据，在路网找到距离最近且方向一致的路段，可以认为该车辆当时是在该路段上行驶。第三，以一定时间（比如5分钟）内的GPS数据为样本，把行驶上该路段上的所有GPS数据进行一个算法统计，比如以计算每个GPS数据的平均速度，来作为该路段的平均通行速度。第四，定义一个速度区间，比如0-20公里/时表示拥堵，20-40公里/时表示缓行，40公里/时以上表示畅通。最后，把路段根据其路况值画成不出的颜色，展现在地图上。以上是简化的模型，实际处理中，会有很多细节需要处理和优化，比如GPS数据的过滤，不同城市的模型的参数调整，交通网络关系等等。作为电子地图，第一要求就是“准”。“准”的极致是实时，实时的基础是动态数据，而利用动态数据则需渗入应用、云端服务、软件、数据等地图产业全层面。准的地图，地图本身只是“表面”，但在“表面”背后的是数据采集、数据开发、应用封装等一条龙服务。也许用户并不在意你在“表面”背后有多努力，只要一旦“不准”就有可能失去他，尽管有时候并不是你的错。比如我之所以弃用某个手机地图，就是因为指给了我一条不精准的路线，绕了很大的圈子，其实是因为它没有搜集到一条人们自己走出来的便捷小路而已。就是因为地图在人们平常的生活中太重要了，所以人们对地图的要求格外的高，从最初的“找得到”到现在的“找得准、找得好、找得快”，且地图的使用场景从车载导航切换到手机地图，日常使用频率大幅提升，对地图数据的更新速度、精准程度、覆盖范围、表现形式等提出了快、准、全、真的高标准。
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